许华容

姓名：

性别：男

职称：讲师

招收专业：100704药物分析学（硕士）

email：xuh@syphu.edu.cn

通讯地址：辽宁省本溪市高新技术产业开发区华佗大街26号

个人情况介绍、概览

许华容，男，博士，讲师。2011年毕业于辽宁中医药大学，获中药学（英语）学士学位，2016年获沈阳药科大学药物分析学博士学位，2014-2015年经国家留学基金委公派，赴美国Medical University of South Carolina细胞与分子药理系蛋白质组学中心进行博士联合培养。目前作为课题负责人主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，辽宁省科技厅项目1项、沈阳药科大学科研专项基金1项，校企合作项目多项，参与国家自然科学基金委、国家科技部、国家药典委员会等多项国家和省部级科研课题。共发表SCI收载论文20余篇。

人才称号、社会兼职等

1.中国仪器仪表学会药物质量分析与过程控制分会理事；

2.辽宁省细胞生物学会肿瘤精准治疗与大数据管理专业委员会委员；

主要研究方向

研究方向一：蛋白质组学和代谢组学

研究方向二：药品质量标准和中药现代化

研究方向三：分析新技术的开发和应用

主持、参与的科研项目（含科研获奖等情况）

1.基于糖蛋白糖基差异化分析的不同分子分型乳腺癌标志物筛选和个性化药物治疗评价方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，基金编号81703463（负责人）

2.基于代谢组学和糖基化蛋白质组学的精准医学方法研究乳腺癌相关生物标志物，辽宁省博士科研启动基金，基金编号20170520199（负责人）

3.中药配方颗粒工艺与质量标准研究，校企合作（负责人）

4.经典名方的开发研究，校企合作（负责人）

5.基于“遗传-环境-化学与效应表征”的辽宁道地药材道地性多维评价体系，国家自然基金联合基金重点项目，基金编号U1508220（参与人）

6.“药物一致性评价关键技术与标准研究”子课题“基于BCS分类及体内外相关性的生物豁免研究”，国家重大新药创制科技重大专项，基金编号2017ZX09101001-004（参与人）

近年来发表代表性论文(限第一作者或通讯作者，SCI须写明影响因子)：

1.Zhang Q^#, Xu H^#,Liu R, Gao P, Yang X, Jin W, Zhang Y, Bi K, Li Q.^*, A Novel Strategy for Targeted Lipidomics Based on LC-Tandem-MS Parameters Prediction, Quantification, and Multiple Statistical Data Mining: Evaluation of Lysophosphatidylcholines as Potential Cancer Biomarkers, Analytical Chemistry, 2019, 91(5): 3389-3396. (IF=6.042)

2.Xu H, Wang Z, Zhu L, Sui Z, Bi W, Liu R, Bi K, Li Q.^*, Targeted Neurotransmitters Profiling Identifies Metabolic Signatures in Rat Brain by LC-MS/MS: Application in Insomnia, Depression and Alzheimer's Disease, Molecules, 2018, 23(9): 2375. (IF=3.098)

3. Zhang Q^#, Xu H^#, Liu R, Gao P, Yang X, Li P, Wang X, Zhang Y, Bi K, Li Q.^*, Highly Sensitive Quantification Method for Amine Submetabolome Based on AQC-Labeled-LC-Tandem-MS and Multiple Statistical Data Mining: A Potential Cancer Screening Approach, Analytical Chemistry, 2018, 90(20): 11941-11948. (IF=6.042)

4. Xu H, Geng Y, Liu R, Yuan Z, Liu X, Li Q, Bi K.^*, Qualitative screening of absorbed indoloquinazoline alkaloids and their metabolites in rat plasma after the oral administration of Wu-Zhu-Yu decoction by high-resolution mass spectrometry with multiple data mining algorithms, Journal of Separation Science, 2016, 39(16): 3260-3266. (IF=2.557)

5. Xu H, Liu R, He B, Bi CW, Bi K, Li Q.^*, Polyamine Metabolites Profiling for Characterization of Lung and Liver Cancer Using an LC-Tandem MS Method with Multiple Statistical Data Mining Strategies: Discovering Potential Cancer Biomarkers in Human Plasma and Urine, Melecules, 2016, 21(8): 1040. (IF=2.861)

主编或参编的教材、专著

1.《中国药典分析检测技术指南》第一版参编.中国医药科技出版社.2017年7月